AI 浪潮快速改變生活，也改變了教室裡「學習」的模樣。對高雄女中的學生來說，科技教育不只是學會寫程式，而是學著從日常生活裡發現問題，提出自己的想法，再找到適合的工具，將想法一步步變成可能。
生活裡的問題，就是最好的創意起點
就讀雄女 AI 電資班的周芊蓁、鄭亦宸與夏苡晴，組隊參加第 5 屆全國中學生黑客松競賽，以「高中生新聞學習平台－素素看新聞」為研究主題榮獲銀獎肯定。
回想當初看到競賽主題「用 AI 改善生活」時，同學們選擇先問自己：「高中生現在遇到什麼問題？」她們觀察到，學生每天面對課業與升學，未必有足夠的時間追蹤新聞。然而無論是素養題、社會科學習甚至是大學面試，時事與表達能力的重要性卻愈來愈高。
於是，她們把原本分散的想法整合起來，讓 AI 協助篩選新聞、進行事實查核，再依照課綱與跨學科關聯，把新聞轉化成選擇題、多選題與申論題，並建立 AI 模擬面試功能，讓學生能透過對話練習表達觀點。
這個構想其實來自無數次「想像一下……」、「如果可以……」的討論。三人一開始提出近 30 個題目，從假新聞辨識到閱讀測驗，最後仍拿不定主意。但指導老師邱崑山並沒有直接替她們做選擇，而是從另一個角度提醒：兩個看似不同的想法，也許可以互相結合。這也是學生在競賽中學到的第一課，創意並不一定要彼此競爭，有時候更好的答案來自把不同想法放在一起。
技術之外，團隊合作才是大考驗
3 位同學坦言，團隊合作最困難的地方其實是「溝通」。每個人都認為自己的想法有道理，也都希望作品變得更好，但在期限逼近、壓力升高時，如何快速擷取重點、把想法說清楚，同時理解他人的觀點，成為比技術更需要練習的能力。
而且，這些磨合並沒有停留在競賽本身。對夏苡晴而言，參賽最大的收穫，是學會如何與 AI 溝通。她逐漸發現，AI 時代的能力不只是「會不會寫程式」，而是能不能清楚描述需求、拆解問題，再引導 AI 完成自己想要的成果。
不過在競賽過程中，學生也逐漸理解方便不代表可以完全依賴。在她們眼中，AI 可以協助寫程式、整理資訊，卻不能取代人腦提出「我要解決什麼問題」的思考。鄭亦宸認為，未來真正重要的能力，是懂得與 AI 合作，而不是害怕被 AI 取代，這也是邱崑山老師在課堂上希望學生建立的能力。
科技工具可以很強，方向還是要人來想
邱老師在教學現場觀察到，AI 時代的學習資源比過去豐富許多，學生可以透過網路、影片與各種媒體工具自主學習。因此，教師的角色也逐漸從「提供答案」，轉向陪學生找到問題、實際動手探究。他認為 AI 可以降低「做東西」的門檻，卻無法取代人類發現問題的能力。因此，高雄女中的 AI 電資教育，並不只停留在使用工具。
從「解密 AI 黑盒子」課程開始，學生先理解 AI 背後的運作原理，再進一步接觸強化學習、自動駕駛、半導體與資訊安全。課程隨著科技發展不斷更新，甚至加入大型語言模型。對邱老師而言，這是一場持續學習的過程，但對學生來說,則是一次次把課本上的知識帶到真實世界裡驗證。
自動駕駛課程就是其中一個例子。學生必須調整參數，讓虛擬車輛學會自己行駛。而車子不斷撞到牆、撞上樹，都是課堂中常見的「失敗」，有時候全班甚至會在群組裡集體哀號，但當車子終於成功轉過彎，那份成就感就是從錯誤中學習的最佳動力。
不被 AI 取代，而是成為 AI 的創造者
「教」成為另一種學習。學生周芊蓁提到，電資班所規劃的「斑碼小學堂」，為學員設計程式課程入門營隊。從活動企劃、教材、簡報、題目到講師，幾乎由學生自己完成。當學生在某個程式概念中卡關時，他們必須重新思考：自己明明理解，但要如何讓另一個人也能理解？在營隊過程裡，學生不只是學習科技，也開始學習如何成為知識的傳遞者。
從參加黑客松競賽到走出教室教國中生寫程式，科技教育在高雄女中呈現的，不僅是技術訓練，而是一條從「學會」走向「應用」，並邁向「創造」的路。
邱崑山老師將 AI 時代的人分成 3 種：創造 AI 的人、使用 AI 的人，以及被 AI 使用的人。他期待學生至少能成為前兩者。而要達到這個目標，關鍵仍要回到最基本的學習「理解原理、保有思考」。對這群高中生而言，AI 或許是快速生成答案的新工具，但真正讓她們走到這裡的，是那個最初的問題意識「生活裡，有沒有什麼事情可以變得更好？」
當科技發展愈來愈快，答案也許會不斷改變，但能夠看見問題、提出想法、和夥伴溝通並善用科技把想法實現，才是這堂 AI 實踐課真正想教給學生的能力。
（完整節目內容請聽教育電台 Channel+ 教育新亮點）
分享圖文請註明出處，未經本站同意不得轉載
瀏覽次數：304
