最近一篇《紐約時報》訪問學生使用AI寫作業的報導，翻譯成中文後，重複出現在我的臉書河道上。我自己也有一些使用AI輔助研究與生活、批改學生（可能使用AI）撰寫作業的經驗，想統整起來，寫一篇簡單的回顧。
身為大學老師，怎麼檢查學生用AI寫的作業？
我想幾乎所有人都知道，人工智慧來自大語言資料庫，加上轉換人類語言與電腦語言的轉化器。它是一種藉由許多人提問、回答，許多人使用並給予回饋，因而急遽成長的反應式資料庫。以ChatGPT來說，它擅長寫作與呈現資料，也可以用它編寫自動化資料處理來節省工作時間。特別是在翻譯功能上，它比過去的Google翻譯等工具好用許多，還可以幫助分析文法、邏輯錯誤，並且建議不同語氣的修辭。
批改學生作業時，學校系統會出現Turnitin搜尋器顯示的可能抄襲指數。一般而言，學生的作業如果有引用文獻，Turnitin的指數可能是0.xx～4%，不太可能為0。因此一般判斷學生是否有用AI回答，是從檢查這個指數開始。我們並沒有禁止學生使用AI寫作業，但是我們規定，學生必須要在參考文獻中，引用至少50%課程指定推薦閱讀的內容，顯示自己理解與使用這門課堂知識的能力。寫作業前必須先花時間了解作業要求、並且依照指示進行，比方說政策報告（policy brief），我們就希望學生按照我們建議的結構來寫作。
作為批改者，對那些可能使用AI的作業，我會特別注意兩個部分：第一是敘事的邏輯線，第二是引用材料的正確度。正確合宜的引用材料，是做學問的基本功夫。判斷出有公信力、有參考價值、適合所撰寫文件的材料，而且用正確的學術通用方式來呈現，這些正是學生需要學習的能力。再者，可以從學生引用時書寫的語句，對照原文表達的意思，判斷學生是否真正理解作者要說的話，並且忠於原意地傳達，再加上自己的理解或者批判。還有，在學生通篇符合程序的文字下，去觀察學生要「說什麼樣的故事」。一個真正好的故事，會有卓越的見解、個人經驗的反思和創意。
見解、反思、創意這3項，正好是人工智慧不能做到的。所以以結果論而言，使用AI可以輕鬆達成一篇中等、可以過關的作業，表現平庸，沒有亮點。但是如果要拿到班級前10%的成績，光靠AI是做不到的。換句話說，如果沒有在與AI連動的過程中反覆檢查AI內容是否正確、實際閱讀理解文獻、檢查引用正確度、判斷引用材料的價值，很可能就會產生牛頭不對馬嘴，或者用棉花棒做棉花糖的結果，因此徘徊在及格邊緣。
相反的，如果學生在使用AI輔助學習的過程中，磨練了這些與AI共作的能力，我並不認為應該禁止學生使用AI。美國已經出現一些逐字逐句讓學生以「填入內容」方式寫作的AI（例如jenni.ai），從正面意義上來看，它讓有表達困難和寫作困難的學生能夠通過這些工具，順利寫出一份可以跟其他人溝通的文本。雖然這樣的工具無法提供個人化的風格（style），但事實上許多文件（例如實驗報告和政策匯報）也不需要個人風格。
讓AI成為學術生產的助理
我個人利用AI作為生產力工具，主要是用在檢查錯誤、修飾表達方法、匯整段落和查找文獻資料。我用Elicit、Consensus代替我原本會從整個Science Direct、Scopus或Web of Knowledge用關鍵字去查找資料的做法，比較省時省力。不過AI不懂學術發展的思想史與思潮影響，倘若你是做跨學科、跨領域的研究，可能會發現指令上需要更細緻處理，不然只有2、3成的內容可用。
此外，因為理解這些資料庫相連的原理，我更珍惜田野訪問期間從地方圖書館、文獻檔案和個人出版收集來的資料，並且積極引用它們。Chat GBT-4o、Claude等AI在輔助閱讀上也可以加快速度，比起過去先讀書評再讀書的取巧方式，我覺得AI提供了另一種方法，值得一試。時間本來就不夠用，在「不出版就衰亡」的百花齊放時代，當代做學問要讀的書比100、200年前要多太多了，一些荒腔走板的出版內容也多很多。
簡單來說，我的心態是老闆，AI是我的助理，我隨時有靈感，可以丟工作給它、催它、檢討它提交的工作成果，我們一來一往磨出的工作成果，也是由我負全責。我的這位「助理」除了比我會寫制式文章，它還能很快幫我查詢、試做不同研究方法，在精進與探索新的研究方法上，我靠它學習到很多新的事情。
藉由書寫這篇回顧，我其實也想提出一個問題，那就是AI究竟能不能做到保護隱私。以我的立場來說，我是一個做大量訪談和田野參與觀察的人，大樣本（超過100人）的資料，我會使用NVivo來分析；小樣本的資料，我習慣自己用筆記做編碼，再整理成vignette或者excel表格。我雖然讓AI分析我自己寫的文章，但我不會把訪談的原始資料輸入或上傳到AI，因為我在收集資料時已經做了管理與使用的保證，並且信守我在倫理審查過程中對委員會承諾的內容。
我認為，研究的倫理審查和文章發表，需要增加使用AI的免責聲明，放在研究方法或是註腳都可以。在台灣與AI相關的立法已經展開公聽會程序，我也很希望了解這個生產力工具究竟有哪些風險，可能會損害資料當事人的權益，以及這些風險與背後運作方式的關聯。
ChatGPT給我的生活協助
最後我想提幾件AI成效卓越的運用經驗。在我的日常生活中，我的「助理」主要是Chat GPT。我拍攝陽台上受到蟲害和枯萎的植物照片給它，和它對話，了解我可以怎麼對症下藥處理這些問題，最後成功救回了我的堇花。做飲食控制時，它可以給我一些我聽過但還沒試過的食譜讓我嘗試，變化新的菜單，但繼續往健康方向調整。
我回台灣的時間還不是很長，經常聽到一些新字，我也會用它來了解這些字彙的意思。比方說我前陣子在路上剛好遇到有人發傳單，上面寫著「抵抗綠共，中國國民黨政策說明會」。我不知道「綠共」是什麼，於是問了ChatGPT。以下是它的回答：
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「綠共」是一個近年來在台灣社會與網路空間中出現的貶義詞，結合了「綠」與「共」兩個字，通常用來攻擊或詆毀某些政治立場的人。 詞源解析：
「綠共」的涵義與用法：
與其他術語的關聯：
評價與使用建議：
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其實我認為共產主義、社會主義、無政府主義，還有比較主流的保守主義跟自由主義都是政治思想，跟與台灣早期發展比較相關的三民主義，一般人應該有一些基本的了解。因為這些「主義」代表的是一種思想，一些道德原則的主張，和世界觀、認識論的特質。一個團體要被稱作是共產黨，它應該要具備資產階級鬥爭與唯物主義的性質。如果說它受到共產主義思想的影響，那麼基本上它應該非常強調無私有制與齊頭式的平等。中國共產黨受到馬列主義的影響，已偏離了原本的共產主義，它本身也變成一種獨特的、為了維繫權力控制而存在的永恆執政黨。法西斯則是一種極右翼的思想，它跟共產主義剛好是兩個極端。倘若法西斯真的已在台灣實現，那麼不會有預算亂刪、國會半夜開會跟憲法法庭癱瘓的問題。這些語詞的誤用讓我感覺到很疲勞，看到有許多人去接受和沿用這些張冠李戴的語詞，也讓我很擔心。
解嚴也超過40年了，人們不應該對於共產主義或者某某主義還保有無知或者刻板印象，如果我們的祖先曾經參與戰爭、流亡和在異地生存是為了爭取更好的發展，那麼那個發展也應當包括擁有自由思考的心靈，和對未來保持希望而不是恐懼的心情。
有些離題了。最後我想分享一個AI助理也能幫上忙的地方，那就是在手機裡裝上AI，在遇到不尋常的事情時描述給AI聽，問一下「這合理嗎？」或許能夠增加不受詐騙侵犯的機率，推薦各位試試看。
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