社會觀察

【投書】ChatGPT是威脅還是助力?AI新浪潮,反而證明人性的獨特創意

為什麼我們樂見AI幫我們做一些討厭的工作,卻悲觀認定自己可能被機器取代? 為什麼我們樂見AI幫我們做一些討厭的工作,卻悲觀認定自己可能被機器取代? 圖片來源:Dean Drobot/Shutterstock

ChatGPT問世以來,許多創新科技迷、先鋒部隊們都已經躍躍欲試,想了解ChatGPT的能耐到哪邊?從工程師到一般大眾分享的實測結果,網民們驚艷於它的智慧,甚至許多論點開始導向「AI人類毀滅說」,認定當AI越來越趨近於人類智慧,而且能夠自行思考、進行準確的行為判斷以後,任務表現能夠比人類更出色。因為他們能夠快速學習與自我改良,屆時人類礙於緩慢的生物演化,將會被取代。

如果現在在Google搜尋框裡打上「ChatGPT」的關鍵字,會看到許多「人工智慧擊敗真人」之類的標題,內容可能是用於求職、客服、家庭作業、工程師去除錯誤(debug)或寫程式等內容。這些文章與報導在在顯示了人們對科技的矛盾心理,既樂觀的想見到AI幫助我們做一些討厭的工作,同時也悲觀的認定未來自己可能被機器取代。這樣的情緒在科技發展的歷程之中,不斷的起起落落。

我印象最深刻的是小時候,當高速公路的人工收票閘口全面改成ETC時,電視新聞裡收費員爭取工作權益的影像。歷史似乎在人類的腦海中留下這樣的恐懼,使得新技術總是讓人又愛又恨,這也總是創新擴散時會遇到的難題。也許AI現在帶給人們機智的聊天內容,讓人懷疑人類自身所剩的價值,不過我想就從現在最多人討論的藝術與內容生成作為出發點,證明我們仍然還擁有的「創造」的價值。

當AI也能執行藝術創作,那人性還在嗎?

當要談論「人性」,我想先用藝術的角度出發。有句話說,「藝術是透過實體表現出人性」,藝術也是人類與其他動物最不同的活動之一。藝術代表人的創作、創意、想法等所有人引以為傲的能力與特質。所以,當AI也能創作藝術時,是不是代表人類最後那一點人性要被取代了呢?

這也許能從照相機被發明的那一天開始說起,當時攝影也被質疑能否成為藝術?圖用畫的是藝術,用照的還能是藝術嗎?到了20世紀初,美國紐約藝術家們才開始帶動「攝影是藝術」的風潮,透過光影、物件、取景法等,讓相片能表現出藝術的美,相機能夠跟畫筆一樣,被視為藝術家創作時的工具。

從這樣的歷史辯論觀點來看,我們現在面對的AI作畫也是同樣的概念。藝術家透過參數、餵給機器的數據等變化形式完成創作,甚至也有數位藝術家結合人體的動作、舞蹈,利用程式形成獨特的圖案、花樣。這是人為藝術與科技融合的新形式創作,其中AI所扮演的角色包含讀取資料、感應活動(互動裝置),以及按照藝術家的設定組合一切元素。仔細分辨這樣的過程,最重要「創」的角色還是藝術家(科學家)本體。

這樣的概念,同時可以運用在音樂作曲、文學作詩,我曾經還看過有人發影片,內容是教觀眾如何「教」ChatGPT寫出一篇有深度的分析環保議題的文章。所以那篇看似自動生成的文章,也其實是使用者一步步靠問題引導「教」出來的。這樣看來,AI作為藝術的新工具,並未泯滅我們的「人性」。

或許ChatGPT解放的是「創意勞動」,讓人類能更專注在「創意」上。圖片來源:Rawpixel.com/Shutterstock

ChatGPT出現,反而更證明了人性

如果你現在打開ChatGPT,問一個問題,再自己試著同樣回答一遍,也許就能清楚發現AI與人工答覆的差別。在這個小作業當中,AI的格式總是千篇一律,案例引用也跟作答者腦中所能汲取的有很多不同之處,甚至人類還能將答案整理成視覺圖,使得概念表達更清楚易懂(雖然製圖對AI亦非難事)。「想法」這件事的本身,無論是Google搜尋或者是ChatGPT找出來的答案,都是差異很大的。我認為AI至目前仍然是就既有數據生成資訊,而那最原始的數據來源就是我們的想法(也就是所謂的「原創」內容)。

所以,如果要說「數據」是現代最值錢的礦產,那們產出這些礦產的還是人類——源自於我們那大大小小的個人行為、習慣,以及最重要的那每天成千上萬的「念頭」、「想法」、「靈感」。而在這之中ChatGPT所做的,是利用語言組織技術整理這些內容。如同機器生產解放雙手勞動力的概念,ChatGPT解放「創意勞動」,讓人類能夠更專注在「創意」上。

我曾經在ChatGPT上問過機器人,它們的問世對於創新管理有何影響?他的其中一小段回答是:「它能利用一些既定任務改善創新管理方法,目的是要解放人類的思想勞動,以讓人類能夠去完成更加複雜及需要創造力的任務。」

ChatGPT關於創新影響的答覆截圖。圖片來源:作者提供。

事實上,點開ChatGPT使用前,系統也會充分告知:ChatGPT仍然會出錯,在採用ChatGPT的答案以前,仍然需要具備判斷力。因此AI仍然應該被視為協助人類的工具,而非「取代」人類。

此外,許多文章提到ChatGPT的產出大約是大一學生的程度,甚至ChatGPT寫出的求職信比80%的真人求職者還好。這其實是個假議題,因為人的可貴在於「獨特性」,而我們所思所想若能充分表達、整理與彰顯,又如何能跟運算系統自動產出的內容相比較?除非那位「真人」並不太用心在產出屬於他自己的內容,那就另當別論了!

台北科技大學互動設計系的葛如鈞教授曾說,「它(AI)的創作都是學習自亞里斯多德時代以來到2021(現在應該說2023年了)年以前的所有數位資料,還沒出現過的新創意它根本沒有,也不會有。」而我們能做得比AI更好的,就是跳脫框架的盡情想像,讓AI無法抓住我們的規律、進而複製我們的想法。

人類的心靈是強大的創造力的泉源,一個AI抓不住的心靈,將能成為掌控AI這項工具的主人。因此我認為OpenAI的問世並不需要悲觀以待,相反地,我很期待新的科技突破與應用能夠增進全人類福祉。

究竟ChatGPT與Google搜尋引擎,哪個比較好?圖片來源:Tada Images/Shutterstock

ChatGPT與Google搜尋引擎的不同

另一項證據來自ChatGPT是否能取代搜尋引擎的討論。在我看來,ChatGPT提供整理好的答案,皆是來自於其他人類所分享的「部分」內容,且邏輯含糊,因此從ChatGPT得到答案並作為唯一解答,恐怕會導致使用者做出許多錯誤且不夠全面的決策。利用關鍵字搜尋的方式,我們能夠比較不同人的不同方式、情境差異、思考差異、文化差異等。相較於ChatGPT,搜尋引擎能夠提供更完善且全面的文本(context),這對於資訊搜尋者來說至關重要。

搜尋引擎是一個雙向機制,我們在電腦前不僅可以搜尋需要的資訊,同時也能產出資訊分享給其他人。ChatGPT則是單方面問答,而且問答技巧也十分關鍵,因為不同的問法會導致系統出現不同的答案。因此,當提問者沒有注意到自己的問句是否有助於他得到希望的答案時,可能就會被不精確地回答給誤導(就算問對問題,也可能被誤導)。可惜的是,在學生一片歡天喜地,認為終於以後都有機器人幫忙寫老師指派的作業時,有經驗的老師們也許一眼就能看穿作業到底是誰寫的。

而這個案例也證明了文章一開始強調的「人性」,因為我們的創意想法是無可取代及驗算的,也許文字勞動力可以由AI協助,然而文字所帶來的力量只有文字創造者及讀者能夠感知。

(作者為成功大學創意產業設計博士生、台南應用科技大學企管系兼任講師,著有《記者超能力:鏡頭底下的生存法則》。)

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