隨著人工智慧（AI）技術發展，我們正處在前所未有的AI時代。AI影響百業，「教育」自然也無法置身於這股浪潮外。
為因應AI時代帶來的挑戰，教育部推動各教育階段的AI教育政策，希望能為學生提供相關的學習機會，讓學生能夠理解AI的基本原理、學會運用這些技術，更期盼培養具AI技能的人才，增加全球競爭力。在高中，有「AI多元選修課程」，中小學階段也出現「國中小AI菁英爭霸賽」，教育部並發布「中小學數位教學指引3.0」、「校長數位學習領導指引」及「家長數位學習知能指引」，旨在將生成式AI融入中小學數位學習環境，希望學生接觸到更多AI相關知能與運用。
然而在中小學推動AI課程，真能產生教育部所期待的這些效果嗎？這個政策從推出迄今，爭議沒有停止過。
AI教育的定義和範圍，到底是什麼？
許多專家和教育工作者對此政策的具體內容和實施方式都提出質疑。有媒體報導「AI扎根教育混亂，又要求13歲以下禁用，政策缺通盤考量」，李家同教授也指出「AI究竟是什麼，並沒有確定的定義。這和物理、化學、數學、生物等等，是完全不一樣的。」
筆者認為，若從課程發展角度來看，物理、化學等學科是經過長時間學術研究和教育實踐，方能淬鍊成為一門獨立學科，而AI作為一個相對新興的領域，更像是一門跨領域的「知能統整」應用。
此外，教育部的AI教育政策缺乏明確規劃，貿然推行可能面臨許多挑戰。如果依據現行108課綱，AI的教學內容更應合理地融入「自然與科技」領域或資訊教育課程，因為這本來就是資訊教育課程中的學習內容，不是獨立學科。教師可在自然科技領域中，透過對AI的基礎知識和應用進行介紹，幫助學生逐步了解其運用，並提升學生的資訊能力。這樣不僅能減少學生的學習負擔，還能讓學生自然把AI用在其他學習領域上。
同時，推行AI教育時，教育部若要進行課綱微調也必須謹慎。課綱不僅具有教學引導性，還與升學考試緊密相連，輕易變更課綱，將造成學生、家長的焦慮與恐慌，並影響整個教育體系的穩定性，也無怪乎教改下補習班不減反增。
中小學推動AI教育，能促進高階思考能力發展嗎？
要能製造精密的機器人，工程師必須對各種基礎科學，如數學、生物、理化等，有一定的理解與統整能力。中小學生有這樣的能力嗎？如果只是透過操作AI生成軟體讓機器人運轉，實際上是透過生成式軟體中眾人集結的智慧來操控機器人，學生實際上並沒有參與到「設計過程」，甚至可能不明白機器人為何能工作。
而設計機器人，除了具備如上學科知識，若考量實用性以外的其他因素，還需要對美感教育中的音樂、美術有一定理解。小學階段是培訓學生這些基礎學科的關鍵期。如果學生只透過生成式AI軟體來進行機器人設計，學習品質和深度堪慮！過度依賴這些工具，也非自主學習，反倒可能讓學生在思考過程中產生惰性，阻礙學生批判、創意等高階思考能力的培養。
此外，ChatGPT等生成式AI軟體若要能有適當產出，必須先「問出好問題」、「給出好提示」，學生還需具備辨識和查核AI生成內容真偽的能力。若學生不能辨識生成內容的正確性就直接應用在作業中，還可能導致學術不誠信的問題，甚至在日後學習和工作養成投機等不良習慣。因此，中小學的AI教育，還必須先從現行資訊素養教育的培養開始，教導學生學會如何批判、分析網路資料、鼓勵研究、查證。
教育部在制定AI教育政策時，不同學習階段、年齡的學生思考能力與學習特性也必須考慮，據此制定符合其心智年齡的核心素養。筆者認為，教育不是越多越好。教改不能是減法嗎？任何學習，都應該是盤點學習者的需求與特性、整體學習環境的時空脈絡、學科特質與屬性，以不躁進的方式逐步提升學生在各類學習的學習力，也包括AI。
中小學推動AI教育，會不會影響教育公平性？
在推動AI教育過程中，參賽的教育公平性問題隨之浮出水面。各縣市、各校的立足點相同嗎？資源配置和參賽機會都相同嗎？是否可能反而引發升學壓力、拉大城鄉資源不平等？
以「國中小AI菁英爭霸賽」為例，這項競賽目的在激勵學生對AI的興趣，但參賽學生常是來自高社經地位的家庭，父母對他們的學業成就抱持高期望，因而鼓勵甚至強迫孩子參加。過度的競爭也引發補習班需求提升。同時學校的教學環境也會被迫改變，老師們要教授既定的課程內容，還需協助孩子因應各種競賽的需求，讓教學正常化變得困難。
這些非正式課程的競賽雖為學生提供更多機會，但在實際運作中卻因為成為學生升學的加分項目，而使學生間形成不平等局面。偏鄉地區的學生學習資源和學習機會有限，面對城市學生的優勢，這類競賽無疑擴大城鄉差距，造成更大的教育不平等。教育部也曾推動中小學數位學習計畫，當時就有不少質疑聲浪，「寫了4年計畫，原意是讓各校師生一同起跑，現場卻是起跑聲一響，『有人衝刺百米，卻還有人卡在原地』。」希望這回教育部的AI教育政策不會又是造成教育機會不均等、教育不公平的幫兇。
新時代變化快速，老師跟得上嗎？
AI應用於教育上，能幫助老師提升教學效能，然而AI技術的應用工具，老師知道如何使用嗎？學會了嗎？如果教師對AI缺乏了解，那麼根本無法有效引導學生使用這些工具來支持學習。
成功企業面臨重大新知時，為求保有競爭力必須藉由穩定而持續的「育才」制度，讓員工領先業界。筆者年輕時曾任職於國內某大航空公司，只要公司引入新機型，便大規模調訓員工教育訓練。教師的專業知能是決定學生學習成功與否的重要關鍵因素，若教育部無法及時協助更新教師的專業知能，則無法確保教學質量的提升。
面對AI，是否有同步讓師培生、教師以最快速度獲得必要AI知能？師培過程中納入AI相關課程了嗎？現職老師有系統化的再教育計劃，讓教師理解AI相關課程嗎？如果只要一有新議題，就希冀藉由「週三進修」、「領域研討」之類短短3小時的演講，或下班後自己研究一下便會，無疑是癡人說夢。如何透過工作坊、研討會等系統化專業培訓，或考慮結合外部資源，如與科技公司合作，邀請專家學者進行系列講座或實地指導，才能讓教師實地了解AI應用情況，並在實際教學中融入AI教育，以提升學生學習體驗。
AI教育的成功可能
當然，AI的發展不可能倒退，必然是未來教育政策的趨勢。如何穩健推動AI教育，必須有透過全盤思考、公開討論，讓政策更圓融。筆者想先拋磚引玉提出一些想法：
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了解相關數位教材引入的可行性。偏鄉資源不足，有人認為可借鏡韓國作法，推出AI數位教科書來因應城鄉差距。數位教科書能為教學提供便利，幫助學生更容易理解複雜概念，協助差異化教學，擬真的數位影片似乎也可縮小落差。但過度使用數位產品會影響孩子的視力健康，韓國在偏鄉的使用情況如何？也應納入考量。且影響教學成敗真正的教學軟體是教師。偏鄉能否有優質師資到位、充足資訊設備方為成敗關鍵。至於數位學習工具，本是教學「輔具」，不能取代教師角色。
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AI教育政策推動時不宜躁進，要能更彈性、更緩步，同時容許檢討、修正可能性。教育是人影響人的事業，教學需師生互動，過度使用AI可能導致「科技新殖民時代」。不管是執政者或教育工作者，推動AI教育需先了解目的、妥善使用、即時調整教育政策和教學方式，方能確保教育的品質。
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AI可能導致的負面影響不容忽視，如加重人際疏離感、影響社交能力、師生隱私外洩、學習責任感降低、網路成癮等，因此在推進AI教育的同時，也必須建立相應的監管機制，保護學生權益，確保學生在安全環境中學習。
總之，AI帶來新契機，但也伴隨諸多挑戰，如課程設計、師資培訓、學習公平性、學術倫理等。實施政策時需更加謹慎且靈活，防範可能的負面影響，與時俱進的調整，才能真正善用AI技術，並培養符合未來需求的人才。AI教育政策的圓融還需要通過充分的社會對話及政府、學校與家庭、產學等合作，讓AI教育政策協助學生，幫助他們獲得學習力，提升全球競爭力。
（作者為全國教師工會總聯合會專業發展中心執行長。）
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