1945年，聯合國教科文組織（UNESCO）成立時，宣示「要以教育和素養為基本人權」，幫助世界各地的人們，得以生活、學習和創新。而「閱讀」正是一種跨學科的核心素養。透過閱讀，可以培養人們自學的能力，進一步去分享知識和觀點，最後能主動貢獻自己的能力，參與公民社會。也就是說，閱讀是人權。
閱讀雖然如此重要，卻非本能。閱讀的能力需要培養，從認識文字到理解文章，需要投注長久的教育資源，而不能閱讀的人被稱為「文盲」。為了消除文盲，現代國家投注大量心力興建學校、聘請教師，建立國民教育的系統，把兒童和青少年帶進教室學習，做為國家未來的儲備人才。
台灣也經歷多年的努力，致力於減少文盲。根據內政部2021年的統計，台灣目前15歲以上人口共1,892萬，其中有99％識字，不識字的人只有18萬5千人。尤其15～25歲的年輕人中，識字率更達到100％，文盲幾乎消失了。
雖然不識字的文盲消失了，但隨著舉世科技的進展，社會中卻出現了所謂的「新文盲」。
數位時代誕生的新文盲
什麼是新文盲？依照聯合國重新定義的文盲標準，除了不識字的人之外，無法使用3C設備和網路來學習、溝通的人，稱為「數位新文盲」。
在數位時代中，由於資訊大量增生，此時需要更高階的讀寫能力，才能因應新時代讀者的需求。這個「資訊膨脹」的過程與「通貨膨脹」很類似：通貨膨脹發生時，消費者需要準備更多金錢，才能夠買到自己想買的東西；而「資訊膨脹」發生時，讀者需要鍛鍊更高階的理解力，才能收集到自己需要的資訊。
在數位時代，這種更高階的閱讀理解能力，稱為「數位閱讀素養」。這樣的素養，不只孩子需要，大人也需要。
想想看，這是不是很熟悉的情景？我們在手機上收到一個訊息，看了覺得不錯就再傳出去，完全不假思索。在這樣的過程中，「轉傳」意味著我們讓自己成為過渡訊息的人，這訊息並未經過我們的消化、吸收與整理，變得更優質，也沒有因為我們思考後覺得不合理，就此停止轉傳。如果我們「分享訊息」的速度比「理解訊息」還快，如此等於交出自己主動判斷的能力，單純成為傳播鏈的一個環節。
現代人每天接收很多訊息，雖然讀得懂每個字，卻沒有進一步去思考其中內容是真是假，或者缺乏鑑別真偽的能力。在數位時代，人們接收的訊息膨脹了，如果閱讀能力沒有升級，仍停留在「識字」這階段，將會發現「識字」已不足以應付數位時代的需求，也無法發揮「理解這個世界」的力量，面臨這種困境的人，就會成為數位時代的新文盲。
更糟的是，隨著科技的演進，這個世界變得更令人困惑和恐懼，讓有心人士更容易操控大眾。其中最值得探討的是說服科技（Persuasive Technology）、資料心理學和演算法。
說服科技、資料心理學與演算法
「說服科技」源於美國學者佛格（Brain J. Fogg）的發想。佛格認為，如果要讓一個人依照你的心意行動，有三大前提：讓他產生動機（Motivation）、讓他知道可行的做法（Ability），以及找到讓他行動的某個關鍵提示（Prompts）。這組簡稱為MAP的三部曲，如果同時達成，就能夠操控他人。
佛格在2003年提出這個理論後，有工業設計師將之應用於產品設計的思維，也有行為學家用來研究「如何建立新習慣」。2007年，佛格開始在史丹佛大學任教後，學生運用這理論試著寫出臉書可用的APP，結果竟然在10週內聚攏了超過100萬位用戶！
這結果使得矽谷眾多網路大公司，包括臉書、Google、IG、Pinterest等，紛紛派人到佛格的課堂取經，想要學到快速增加用戶和讓用戶「上癮」的祕訣。如今臉書在全球有超過20億用戶，可以說是受到佛格的啟蒙。
有這麼多用戶免費使用臉書，必然會產生大量的數位個人資料，包括我們的性別、年齡、好惡、眼球掃過螢幕上的哪件衣服、最近想去哪裡渡假……當我們使用免費的臉書時，就是允許它把我們本人當做產品，打包銷售給廣告客戶。因為臉書仰賴廣告維生，而用戶創造的資料是用來吸引廣告主的數位金礦，這也讓臉書如今一年可創造860億美元（約2.5兆台幣）的營收。
要怎樣讓用戶更沉迷臉書呢？祕訣就是「為他量身打造一個與眾不同的世界」。但是臉書用戶分布在全球不同國家，每個人的狀況也都不同，那麼要如何呈現個別化的螢幕風景呢？若光憑人力當然做不到，這時就輪到工程師編寫的演算法程式登場了。
演算法（algorithm）簡單來說，就是「為達到目的所使用的運算手段」。舉例來說，每位臉書用戶在小小的手機螢幕上，應該看到哪些訊息，才能讓他滯留在臉書的時間更長、更久（因為這樣才有機會看到更多廣告）？這些跳出的訊息，就是演算法發揮功能的結果。
結果，佛格的說服科技理論加上演算法，成了史上最強的AI（人工智慧）機器學習機制。AI在用戶每次使用臉書後，都會不斷進化，目的就是更精準掌握用戶的個資，結合大數據的演算，在社群媒體中為每個用戶打造的「真實幻境」，進而投其所好，精準投放廣告。
其實早在ChatGPT風行之前，在數位世界活動的我們，早已被AI技術鎖定而成為商品，出現在手機螢幕上的「猜你喜歡」，就是演算法運算的結果。
這些AI演算法起初雖然由人編寫，看似可控。但是投放到網路世界後，卻擁有了自己的生命，最終出現令人意想不到的結果。
同溫層的魔力，成為陰謀論溫床
在2015至2016年，YouTube上出現一系列倡導「地球是平的，不是圓的」的影片。剛開始看到這些影片的人，一定會覺得這主張太荒謬了！但隨著YouTube演算法推播更多地平說的影片，有些人因此慢慢轉變態度，接受了這個主張，而且深信不疑。他們得出一個陰謀論，認為這世界上知道真相的人，透過至高權力遮掩地平論的事實，以此矇騙全世界的人，達成自己統治世界的目的。這些地平論者不乏知識份子和富豪，雖然他們的主張不見得被家人與朋友認可，但可以在YouTube裡找到同溫層，此後地平說支持者逐漸壯大，甚至還成立了地平說協會。
地平說的擴散證明了一個事實：演算法讓社群媒體成為傳播各種未驗證「陰謀論」的溫床。陰謀論能吸睛、擴散並創造同溫層，進而造成討論，這些都能延長用戶的停留時間，而對社群媒體來說，用戶的時間就是金錢。
「說服科技」加上「大量資料」再加上「廣告客戶」，所能發生的最糟狀況是什麼？就是發生於2018年，左右美國總統大選結果的劍橋分析公司（Cambridge Analytica）洩密事件。如今回顧這事件最後造成的結果，幾乎動搖了美國建國以來的民主體質。各方專家見微知著並著書論述，憂心民主的末日是否即將因此到來。
民主的末日
2016年6月，英國透過全民公投決定脫離歐盟。同年12月，美國總統大選由川普勝出。這兩個看似毫無關聯的政治事件，卻在兩年後因為一家公司曝光，令舉世譁然，竟有人能靠著網路運作來讓英國脫歐、川普當選！
這家名為「劍橋分析」的公司，主要是為客戶進行大數據分析，並且提供顧問服務，特別專精於操作選情。2018年，該公司裡有位吹哨人向媒體示警，聲稱劍橋分析透過臉書的心理測驗，不當收集超過8,700萬筆用戶資料，交叉分析出用戶的政治傾向，並且結合資料心理學，幫助特定候選人在選戰中獲勝！
為什麼資料心理學可以操控人心呢？吹哨人表示，在民主國家中，中間選民通常是左右選情的關鍵，因為他們沒有特定的政黨認同。這些中間選民可以分成開放型（Open）、嚴謹型（Conscientious）、外向型（Extroverted）、親和型（Agreeable）、神經質型（Neurotic）5種特質（簡稱為OCEAN），還可以再交叉組合成32種人格特質，形成「心理圖像」。
實際操作時，一個廣告最多會有30個版本，將不同的關鍵字放在不同的社群媒體上，看看哪些版本對哪些類型的用戶有效，在後台記錄並調整，如此用數百種演算法反覆操作。最終，高達95％用戶可以被「精準鎖定」，從而對自己手機上推播的訊息，產生新的認知、新的情緒和新的行動。
把選民歸類後，公司就可以預測選民的政治偏好，之後再鎖定他們最常使用的網路平台，巧妙餵食資訊。只要針對不同特質的人，設計特定的文字或影片（無論真偽），再加上投放精心設計的網路廣告，最終就能操控他們投票的結果。
這聽起來似乎不太可能？但在2016年春天，劍橋分析受託為英國脫歐宣傳，就是用這樣的技術使結果成真。同年12月的美國總統大選，劍橋分析受託投放一億美元（約30億台幣）廣告，運用心理圖像的剖析，在網路上投放不同訊息：針對共和黨的鐵粉，鼓吹他們捐錢、當志工；針對中間選民，設計訊息讓他們討厭希拉蕊；針對希拉蕊的支持者，則鼓勵他們不要去投票。如此精細且前所未有的科技助力，將川普推上總統寶座。劍橋分析的創辦人班農（Stephen Bannon）甚至因此進入白宮成為總統幕僚。
提出眾多激烈政治主張的川普當選，讓西方政治學者開始反思：民主政治是否已經走到末日？網路科技造成的社會對立，的確已讓民主政治出現病灶。政治學者大衛．朗希曼（David Runciman）提出警告：「在依賴科技的世界裡，精明的政治操控者就是霸主……他們對選民精準鎖定，用機器產出的訊息和假新聞去觸發選民的偏見。這種技術如果落在錯誤的人手上，有可能宣布民主的終結。」
單面向的人，正失去獨立自主的權力
民主社會中的多元觀點，原本應該透過充分交流而達成共識。但因為演算法的濾鏡操控了極端民意，反而讓那些立場偏激、原本不可能當選的候選人影響選民，最後經由選舉獲得了權力。
任何一個公共議題，本來就會有多方觀點，當這世界沒有演算法時，即使我們相信A觀點，但偶爾也會看到做為平衡的B或C觀點。但演算法知道我們的心意，便只餵食認同A觀點的訊息，每天不斷在腦中擴散並強化認知，讓人認為全世界都跟自己站在同一邊。
近年來由於這樣的機制，人們在公共議題的討論上變得愈來愈困難，因為演算法為每個人打造專屬於他的認知世界，與別人並不相容。如果這種情況繼續下去，眾多公共議題無法進行周延、多元的討論，我們得來不易的民主就會消失。
這也是如今我們每天面臨的處境，一旦被某一種固定的訊息包圍住，幾乎就完全看不到另外一邊的看法，這恐怕會讓人成為另一種「看不到不同立場」的數位新文盲。
不只是大人遭殃，孩子也深受其害。年幼的孩子每天接觸像抖音那樣的短影音，將不斷在演算法的操控下，固定吸收某一類型的訊息，如此一來便無法拓展他對真實世界的了解。
在這樣的數位世代裡，不論是大人或小孩，如果我們閱讀的能力沒有升級，沒有具備這時代所需要的思考力，僅只停留於「識字」，就會成為哲學家赫伯特‧馬爾庫（Herbert Marcuse）所說的「單面向的人」，也就是對於自己所處的現實，已失去了檢視及多方思考的能力。
若一個人對這世界的所有了解，都是從「網路上的別人」那裡得知，代表他正在失去獨立自主的權力。
擺脫無差別的閱讀
新文盲不分老少。不論是對父母或老師來說，我們現在每天綜合紙本和數位內容，閱讀量確實遠超過以往。對大人來說，要讓自己不淪為新文盲，方法其實非常簡單：每當有訊息送到自己眼前時，第一步是先去想：「這訊息跟我之前知道的，有沒有不同？」
舉例來說，很多大人會收到補習班傳來的各種訊息，有時候乍看那個訊息，我們心裡就會受到影響。這時只要停下來想：「這個我本來知不知道呢？這是新的，或者只是換句話說？」一旦停下來思考，若發現：「嗯，它又推播一樣的東西給我」，就可以拒絕點閱。當你拒絕一次後，演算法就會知道無法再給你這樣的內容。
有時候，如果你的手機上出現以前從未看過的全新內容或知識，這時要問自己的是：「寫這個訊息的人，想要影響我什麼？」一旦提出這樣的問題，就可以進一步探究作者的意圖，進而做出判斷，決定要接受或拒絕這些內容。總之，大人在忙碌的生活裡，若能停止無差別閱讀，懂得辨識內容是否重複，並且了解作者的寫作意圖，就能避免成為新文盲。
台灣的識字教學絕對成功，在如此成功的前提下，大人可以一起想想，如何培養我們的孩子，在這個新世代中成為能思考的讀者。若孩子可以思考，不論他拿到的是紙本或數位，都能擁有獨立思辨的本能，擁有一種透過閱讀而來的力量，並且不至於成為新文盲！
好書推薦：
書名：教出雙閱讀素養：紙本X數位，培養Super優讀者
作者：陳明蕾、丘美珍
出版：親子天下
出版日期：2023/04
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