當AI成為人人趨之若鶩的科技新寵，你可曾想過，人類有什麼AI難以取代的價值？該如何將獨一無二的特質發揚光大，才能在AI時代嶄露頭角？
人工智慧科技基金會執行長溫怡玲，從人文與真實的角度，分享AI時代人類及教育的定位，以及培養AI世代所需具備的能力與思維。
當AI與人類對決，誰更優秀？
2016年，當AlphaGo擊敗了韓國棋王李世乭，全球譁然，掀起了一股AI熱潮，世界對人工智慧的關注一路衝高。然而大部分的台灣人，包括我自己，當時並沒有特別關注。那時我還在媒體工作，圍棋似乎與我無關，也就認為人工智慧不會對我造成什麼影響。
隨著人工智慧逐漸滲透到產業、經濟和教育等各個層面。2022年，ChatGPT出現，我見證了AI在台灣前所未有的熱度。2016年台灣對人工智慧相對冷漠，如今卻高度關注，AI的發展確實改變了許多人的生活和思維方式。
當氛圍改變，再回頭看AlphaGo和李世乭的對決，AlphaGo的第37手棋讓人類完全無法預測，它帶來了令人難以想像的驚奇。但我們也發現，李世乭的第78手棋，過去也從來沒有人走過。這讓我開始反思，AI雖然可能看起來威脅著我們的未來，但它同時也讓人類重新思考過去那些未曾深究的問題，比如身而為人的價值與能力。
人類觀察發現問題，AI協助解決問題
我們發現從歷史的角度來看，AI熱潮並不是突如其來。人工智慧真的會取代人類嗎？
馬克吐溫曾說過，「歷史不會重複，它只會押韻。」這是指歷史的過程並不會完全一樣，但會有相似的模式和結構。就像詩歌中的韻腳，雖然每句內容不同，但它們的韻律和結構卻有呼應之處。
從工業革命、電力發明到泰勒工業化概念的出現，一直到電腦誕生，人類歷經了生產方式的改變以及技術的創新。如今人工智慧到來，被許多人稱為第四次工業革命。這波變革不僅僅是技術的進步，還包括了制度的調整，更重要的是，人工智慧將改變教育體系。
回想起自己的成長經歷，求學時家長前輩常說，數學不好沒關係，可以背起來。我曾經很擅長背誦，成績好不一定是聰明，可能只是擅長記憶和猜題。這樣的思維讓我開始質疑，學習難道只有背誦這種方式嗎？有沒有可能從AI中得到一些新啟發，讓學習不再侷限於此，而是開發出更多創新方法？而未來又該如何定義人才和能力？
2023年，世界經濟論壇提出了未來需要的10種能力。當我看到這些定義，就知道這與就讀什麼科系並無直接關係。現在真的需要將所有孩子送去就讀AI相關科系嗎？坦白說並不需要。因為人工智慧的出現是為了解決問題，幫助我們找尋還未想到的答案，但它並不是問題本身。
這些未來工作報告中提到的能力，像是分析思維和創新能力，背後其實還有更深的問題。究竟要分析什麼？從哪裡開始？過去並沒有老師告訴我們「要怎麼分析一件事？」其實是從觀察開始，觀察能讓我們看到不同視角。
過去我們覺得眼見為憑，但根據科學家研究，視覺所帶來的啟發，會增加更多學習的可能性。當我們開始從觀察出發，就能歸納、分析、創新，進而激發行動，而這些行動可能是我們過去從未意識到的。
例如看到家裡的貓快要把裝牛奶的玻璃杯打翻了，我們會下意識地衝過去扶住杯子。會有這樣的反應，是基於過往累積的知識和經驗。我們知道杯子的材質、是否有蓋子、打翻的後果如何等等，這些判斷會讓我們的行動變得迅速且準確。人類為什麼可以做這樣的判斷，是因為我們擁有許多自己不知道的珍貴價值。
善用AI大數據，有助解決各種問題
那麼，人類的經驗與判斷如何與AI結合，創造更多新的價值呢？首先，AI的誕生並非偶然，它的背後有許多數據累積。在我輔導企業的過程中，面對的第一個挑戰就是：很多公司尚未進行數位轉型，這讓他們難以成功導入AI。其次，使用AI不只是隨便做個機器人出來，我們必須非常明確地向AI下指令，說明任務概要，再找相關數據來訓練它，這樣AI才有可能順利執行任務。
隨著ChatGPT的出現，目前看到一個重要的事實：「誰能夠運用生成式AI，誰已經習慣使用AI，誰擁有大量數據，那就會運用得更好」。例如美國的大科技公司，就是典型擁有大量數據和計算能力的代表。而當生成式AI進入市場，落差只會變得更明顯，特別是城鄉間的教育差距。但就算同在都會區，不擅長與擅長使用電腦的孩子，能力也有非常大的落差。因此，弭平落差是當前的重要課題。
未來真正需要的人才，並不是擁有深奧的AI技術，而是對人工智慧有基本的了解、善於觀察環境、自己發覺現象，並運用科技來解決問題，甚至弭平資訊或城鄉落差。
人工智慧科技基金會從2022年開始，舉辦了AI Junior Award，這個比賽針對大學及碩博士班學生，鼓勵他們關注周遭社會問題，並用AI提出解決方案。在2023年的比賽中，題目副標是「用AI成為改變世界的實踐力」。有一組法律系和資工系的學生合作，他們藉由AI製作非常快速的法律查詢，嘗試解決離婚官司中因為調解過程而產生的法律糾紛。這個跨域合作不僅解決了真實問題，還寫成了論文，甚至已經在地方法院開始實施。這是各個領域人才可以善用AI的真實體現。
AI取代不了人類的情感與想像力
有個週末我的女兒正在發想一篇讀書心得，她花了一整天嘗試寫作，甚至焦慮到不斷翻冰箱、走來走去。當我知道她為了一千字的報告傷腦筋，身為人工智慧領域的工作者，我對她說：「妳坐著，我來處理。」
我在1分鐘內下好指令，生成了800多字的報告。她看了之後沒有說話，到了晚上還是繼續奮戰。我很困惑，「妳為什麼不用AI寫出來的內容改一下就好？」我到現在還記得她的眼神非常明亮，她說：「媽媽，我想寫自己想寫的東西。」
這一刻我突然意識到，AI可以取代很多事情，但它永遠無法取代人類想表達的情感與思想，我們想愛的一切，以及所想像的未來。
普魯斯特曾經說過，「真正的發現之旅，不在於尋找新大陸，而是以新的眼光觀看事物。」AI並不會為我們開闢一片新大陸，它提供的是一個新入口，讓我們用不同眼光，重新看待熟悉的事物，並且發現它的真價值。
更多演講論述，請看大愛電視《人文講堂》節目：〈如果AI是答案，那問題是什麼 ?〉
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