研發部系統設計師
．直屬上司：研發部總監
．尋找初階程式設計師，這個職缺將與部門資深分析師共同建立決策補助系統，我們要的人才，需有設計使用者介面的經驗，以及手機／網路軟體發展的能力。
．大學電腦學系畢業，有Java/C#程式語言經驗，擅Python尤佳。
資深資料分析師
．工作內容以提升組織決策力為目標，將研究結果及研究工具交與研發部、系統設計部門，還有營運部門。我們找的人要有好奇心、可以自我設定目標，並且能夠將複雜的科技與分析結果，清楚傳遞給沒有學科背景的人。
．電腦、數學、統計，或作業研究的碩士以上學位。必需熟悉SQL語言；擅寫Python大數據語言尤佳。
資深系統設計師
．本職缺需要的專才，是在資料庫上設計與撰寫有新功能的應用程式，並負責維護現有的應用程式。與營運部門密切合作，建立便於使用的工具，因應企業的需求，並簡化組織的決策過程。
．程式專長：Spring Framework, jQuery, JavaScript, XML, CSS, HTML／Eclipse, Maven, MyBatis／JSON, REST and SOAP services／API integration／MS SQL／SSRS, SSAS, Tableau／.NET
這幾則看來像一般企業尋找資料庫設計或是分析師的求才廣告，分別來自洛杉磯道奇、密爾瓦基釀酒人，還有亞利桑納響尾蛇。其中最有趣的應該是響尾蛇隊，這些年苦嘗不重視數據的後果，今年季後終於改弦更張，從匹茲堡海盜隊挖來28歲的麥克．費茲傑羅。這位年輕人畢業於麻省理工，是數字高手、美式足球隊長，也是首位在大聯盟比賽裡，被指定隨隊旅行的分析師。
席捲運動界的數據分析
職棒統計與分析，在專書與電影《魔球》（Moneyball）之後，受到許多人的關注。不過它逐漸被重視的現象，卻早就已經開始。費茲傑羅一手建立的分析系統，對海盜這幾年的驚奇成績很有幫助。而他轉隊的消息，是今年冬天棒球圈的重要新聞之一。數字分析師轉隊竟然受到這麼多注意，職業運動，真的不同了。
過去球場上會有數據派跟傳統派的分別，不著重分析的傳統派經常說：「有太多數字不能解釋的事情了！」這樣的說法曾經是運動界的主流，也曾經是正確的，因為從前沒有完整的資料與分析工具，勉強推演出來的結論像是以管窺豹，難以見到全貌。可是，現在已經沒有大聯盟球隊敢忽略分析部門的專業，一半當然是因為電腦運算能力今非昔比，而另外一半，是來自球場資料的完整性。
曾經在這個夏天的專欄文章提到過：
除了球隊以外，聯盟也深知數字分析是運動轉播的未來。美國職棒大聯盟成立沒幾年的新媒體部門MLBAM，負責的是網路轉播還有網站經營，在很短的時間裡，已經變成市值超過3,000億的大公司。聯盟用重金買下Pitchf/x的使用權，也就是投手投出每一球的速度、位置、球種、放球點、旋轉角度、跟打者對決結果等等的數據；此外，更開始利用Statcast資料庫，這個在30支球場建立的系統，收集許多細微的球場事件當作資料，諸如野手接球是在擊球後的零點幾秒開始反應，或是跑壘員的直線速度與瞬間極速，擊出球的角度與速度等，都是在球賽轉播中，逐漸被觀眾熟悉的數據。今年球季到目前為止（7月初），這個系統已經記錄超過8,200億筆資料。
Pitchf/x除了收集大聯盟的資料，在日本職棒與韓國職棒也有好幾年的歷史。日韓職棒還不斷測試其他的系統，像KBO剛與K2 Dyno簽約，將在球場設置更高畫素與超慢速重播的裁決補助攝影機。先進國家的職業運動發展，就這樣，跟其他落後地區漸行漸遠。儘管台灣有非常多電腦與數值分析的人才，在中華職棒有能力投資Pitchf/x或Statcast之類的系統前，還是比較難有發揮的空間。
你也想加入運動資料分析嗎？
不過，從另外一個角度來看，這也正是有心從事運動資料庫分析工作的好機會。如果有美、日、韓職的分析經驗，會是非常寶貴的個人資產。當然，要在其他國家找工作會有不同的門檻，尤其對外國人來說，因為工作簽證取得不易，如果有當地知名學校的學位，會有很大的幫助。此外，在求學過程儘量尋找類似工作的工讀機會（像紐約洋基隊就正在公開徵求分析部門的實習生），也會讓事情變得簡單一些。
以我在資料庫分析界工作的經驗來說，除了以上的外在條件以外，要當一個好的分析師，還要有一些人格特質：
．「想知道事情為甚麼這樣」的好奇心。
．能夠拿手上資料說服別人，還有自己。
．想用分析結果改變世界運行的方向。
．要有超過平均的邏輯能力（標準化測驗如GRE，GMAT都是很好的評量標準）。
．不斷學習新資料庫語言的求知慾。
如果這也是你，希望有天在資料分析的有趣世界裡相遇！
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