你的暑假作業是甚麼？如果你、或是你的孩子喜歡棒球的話，讓我們一起做這個暑假作業吧。
不管是電影《魔球》與奧克蘭運動家的故事、現代棒球場上隨時可見的守備佈陣（Shift），或是比賽轉播中立即出現的許多數據，都證明棒球統計已經是這個運動的主流思維。當然不只是棒球，所有職業運動，對於數字早已深度依賴。昔日乏人理會的職棒統計之父比爾．詹姆斯（Bill James），還有他參與的棒球統計學會（SABR），變成炙手可熱的球隊資產。這些年裡，有很多球隊經理人認為，在「自由球員」市場裡，最有價值的不再是單季可以拿20勝的王牌投手，或是可以把球打到火星的強打者，而是統計學家。棒球統計學會（SABR）今年的年會，月底將在邁阿密舉行，屆時應該沒有一支球隊會缺席。
除了球隊以外，聯盟也深知數字分析是運動轉播的未來。美國職棒大聯盟成立沒幾年的新媒體部門MLBAM，負責的是網路轉播還有網站經營，在很短的時間裡，已經變成市值超過3千億的大公司。聯盟用重金買下Pitchf/x的使用權，也就是投手投出每一球的速度、位置、球種、放球點、旋轉角度、跟打者對決結果等等的數據；此外，更開始利用Statcast資料庫，這個在30支球場建立的系統，收集許多細微的球場事件當作資料，諸如野手接球是在擊球後的零點幾秒開始反應，或是跑壘員的直線速度與瞬間極速，擊出球的角度與速度等，都是在球賽轉播中，逐漸被觀眾熟悉的數據。今年球季到目前為止，這個系統已經記錄超過8千2百億筆資料。
今年球季開打以前，MLBAM買下了一個叫做Baseball Savant的網站，還讓網站的年輕負責人德倫．威廉斯成為公司研發部的總監。這個原本只是業餘統計玩家成立的網站，成功運用前述那些聯盟公開讓用戶下載的原始資料，把許多難以理解的數字圖表化，做出系統性的分析，變成許多專家與媒體必訪的重點。
那跟暑假作業有甚麼關係？
我想，大部分的人都不知道，許多原始數據與分析圖表都是可以自己下載的。大家平常看到的是少數分析師做出來的報告，其實不管是現在屬於聯盟的Baseball Savant，或是另外一個由實驗心理學家／統計學家Dan Brooks所做的Brooks Baseball，都有提供直接下載資料的服務。住在DC近郊的Dan Brooks人很好，通常會很熱心回答棒球統計迷的問題，像他還傳授我計算投手投球轉速的公式，不過Brooks Baseball網站下載的機能比較有限（如果對裁判的數據有興趣，還是不錯的資料來源）。今天我們這個暑假作業的內容，就從Baseball Savant來看好了。
https://baseballsavant.mlb.com/statcast_search
從這個連結裡，你可以找到現役投手從2008年開始，投出每一球的數據，從去年球季起，裡面還增加了statcast蒐集的回擊球速度。換句話說，從打者的角度來看，2015年以後也有更完整的打擊資料。網站可以讓用戶自訂規則製出圖表，像是：
用圖表來看資料，除了有讓人覺得賞心悅目的視覺效果，也可以用來做大趨勢的狀態分析。如果你的時間有限，暑假作業或許可以從這裡開始動手。選個自己喜歡的球員，用幾個不同的方式去剖析他的出賽紀錄。也可以試著回答這些問題：
• 鈴木一朗面對左右投的時候，打擊表現是一樣的嗎？（從教練的角度，面對鈴木一朗上場代打，有需要換左投對付他嗎？）
• 陳偉殷從金鶯到馬林魚隊，投球的球路與進壘點有甚麼改變？（從選手的角度，今年投球的結果跟過往不太一樣，有甚麼可能的原因？）
• 王建民從2008年開始，被擊出二壘安打以上長打，主要是甚麼球路，跟他正常球路的分佈有沒有不同？（從打者的角度，抓哪一種球打，最有可能對這位滾地球投手擊出長打？）
網頁上的搜尋條件，如果需要翻譯的話，是這樣的：
放進搜尋的條件，按下方的搜尋鈕，結果就會出現。底下有幾個設定好的圖表可以使用，如果要用圖表來做比較的話，可以試著把幾張用不同條件搜尋的同樣圖表印出來，放在一起查閱，甚或是薄一點的紙張印出來，疊在一起看，都可能發現一些有趣的端倪。
如果你對數字有更多一點的興趣，時間也比較充裕的話，搜尋結果的最右下角「把資料以CSV格式下載」選項，更是棒球數據的寶庫。50年前，職棒統計之父Bill James需要在他當夜間倉庫守衛之餘，經年累月用紙筆一條一條辛苦紀錄的數據，現在大家只需要按一下滑鼠鍵就通通跑出來了。而各種投打資料的豐富程度，更遠超過昔日。
從下載的資料裡，可以分析的項目更是無窮無盡，如果有興趣的話，你可以下載幾位選手生涯投球的全紀錄，試著回答這些問題：
• 經常聽到投手投球的旋轉速很重要，請問旋轉速是越快越好嗎？（可以用球種／旋轉速／回擊球速度的相關度做分析）
• 在Baseball Savant的投球十三宮格裡，王建民／陳偉殷的投球在哪一個區域最有效率？
• 王建民的Sinker（快速下沉球）速度與旋轉度，在2016年球季跟之前有差異嗎？對打者的影響又是如何？
這樣的暑假作業有用嗎？
應該這樣說吧，其實分析職業運動的數據，跟我平常分析企業裡的資料庫，從技術上來說沒有甚麼兩樣。了解資料庫內容／設定Actionable（可以經過努力而改變的變數）的問題／試著找出問題的答案／驗證／在挖掘資料的時候發現新的問題／找出改進的方法，這樣的能力其實是一種藝術，是很難從教科書上學到的，只能從每次挖掘的過程中累積經驗。雖然我在這個領域已經有蠻長的經驗，當到幾個公司分析部門的行政副總裁都快要10年了，可是到現在，還是經常覺得資料庫的世界裡，有好多值得學習與探索的秘密。
而這一切如果能從棒球數字的分析開始，應該會蠻不錯的吧。
（註：如果你跟孩子喜歡棒球，想要做這個暑假作業，在過程中需要幫忙的話，歡迎到我的臉書頁跟我聯絡）
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