本文要介紹的書籍是《AI霸主：OpenAI、DeepMind與科技巨頭顛覆世界的競賽》，是2024年金融時報和施羅德投資商業書獎的得獎作品。如果你喜歡閱讀商業書籍，這個書單很有參考價值，評審在選擇作品的時候往往也會選擇貼近時事的主題。作者帕米．奧森（Parmy Olson）則是彭博社的專欄作家。彭博社可說是今日歐美企業傳記的搖籃，旗下記者出版過許多暢銷書，記錄了當代科技公司的創業故事，以及他們如何深刻影響全世界。
ChatGPT問世造成轟動剛過兩年。這兩年AI浪潮席捲全球，每個人生活中開口閉口都會提到AI一詞，甚至讓AI概念股水漲船高。這本書就講述了科技巨頭之間的AI爭奪戰。
矽谷科技巨頭的AI帝國：誰在形塑我們的未來？
我們現在生活在矽谷幾間科技公司的統治之下，他們也是最有能力掌控AI這項形塑未來技術的公司。目前這一波AI熱潮主要是生成式人工智慧，運用的技術叫作「深度學習」，模仿人腦運作的機制，採用神經網路為基礎，讓電腦具備類似人類的智慧。「深度學習」用白話來形容就是用極大量的資料去訓練電腦。電腦會自己從海量的資料中找出某種規律，再經過人類幫忙標記正確性，反覆修正後，隨著資料量增加，電腦就能愈來愈精準的推論結果。
以自然語言為例，現在我們輸入搜尋字串，系統就會自動推論我們要查詢的結果，因為電腦透過數百億次的查詢紀錄，基本上就能精準推測你要查詢的內容。
訓練這種AI模型需要極大量的資料以及運算能力，資料是21世紀的黃金，恰好科技巨頭擁有所有網路使用者的資料，非常適合用來當作訓練的資料來源。書中提到Google、微軟、Meta、Amazon這幾間大公司控制了很高比例的AI模型，新創企業幾乎無法與其競爭，科技巨頭的力量在未來仍會持續增強。
此外，訓練模型非常燒錢，需要購買大量由輝達生產的圖形晶片。除了晶片，還得有大量的雲端伺服器算力支援，才能達到「數大便是美」的程度，讓AI日益成熟。
某方面來說，AI如同機率計算機，當它的資料庫涵蓋了全部人類的知識集合，它的預期表現勢必優於單一人類個體，三個臭皮匠就能勝過一個諸葛亮，更何況成億上兆個資料點？
科技巨頭之間正在爭奪AI霸權，目前占上風的兩間公司毫不意外，正是Google和微軟，他們正在建設AI領域的基礎層，如同Apple的Appstore，往後開發者都需在他們創立的平台上打造應用生態圈。
雖然說Google和微軟具有優勢，但更細緻的區分，應該說Google底下的DeepMind部門，以及跟微軟建立策略性合作夥伴關係的OpenAI，才是這場大戰的兩位主角。
從西洋棋神童到AI先驅：哈薩比斯與DeepMind的AI夢
DeepMind創立於2010年，有3位共同創辦人，但代表性人物是2024年諾貝爾化學獎得主哈薩比斯（Demis Hassabis），他因為帶領DeepMind研發出AlphaFold軟體而獲獎。AlphaFold可以用來預測蛋白質折疊的結構，這是開發新藥的巨大障礙。以前科學家為了找出正確的結構得花數億美元和數年時間，土法煉鋼進行試誤，現在有了這套程式就能依靠AI幫忙預測，顯著提升新藥研發效率。
哈薩比斯出生於倫敦，從小就是西洋棋神童，差一點得到世界冠軍，他也從小就熱愛寫程式及打電動，相信有朝一日可以利用電腦破解一切。他人生最大的夢想就是破解宇宙的終極奧秘，找出智慧的起源，每天都在思考人類為何會思考？
哈薩比斯後來考入倫敦大學修習電腦科學。但因為要等到16歲才能入學，在等開學前他毛遂自薦，去傳奇電玩設計師Peter Molyneux的遊戲公司實習。兩人合作推出《主題公園》，這是一款樂園模擬經營遊戲，全球熱賣1,500萬套。哈薩比斯在這裡學到了電玩設計的藝術，也更堅信電腦的無限潛力。他認為物理世界的一切都可以數位化，理論上可以在電腦中完美復刻真實世界，藉由電腦的運算能力，加速破解宇宙之謎，突破人類的認知邊界。
哈薩比斯畢業後創立自己的遊戲工作室，推出的遊戲都是策略模擬遊戲，類似《世紀帝國》或《文明帝國》系列。這種遊戲讓玩家扮演上帝，模擬建設人類社會，目標是打造一個豐饒的文明。哈薩比斯的野心很大，但受限於當時算力不夠，遊戲銷量普普通通，後來忍痛關閉工作室，但他在這個過程學會了企業管理，也學到怎麼行銷產品。
接著他左思右想，如果要破解智慧之謎，最好的切入點就是研究人腦。因此他回到學術界，去劍橋大學取得神經科學博士，其博士論文也是當年度該領域獲獎論文之一。
哈薩比斯畢業於2009年，這個時間點人工智慧開始有一些突破，既然如此，他認為不如直接創辦一間研究通用人工智慧（Artificial General Intelligence，AGI）的公司吧！DeepMind就此誕生。當年人們聽到DeepMind以研發AGI為目標就覺得逗趣，因為大家都認為不切實際，AI要具備人類程度的智慧似乎仍遙遙無期。
2014年，他們為了取得足夠的資源，決定加入Google。創辦人們嘗試設計創新的公司治理組織架構，例如設立獨立委員會，以有效監督AGI的發展。這可能是人類最偉大的發明，也可能是最後一項發明，因為往後AI會解決一切疑難雜症。不過理想最終還是向商業現實妥協，Google投入大量的資源，最終目的還是希望掌控技術，用DeepMind的技術來優化搜尋引擎的業務，讓利潤繼續提高。
哈薩比斯努力尋找一種平衡，一方面可以仰賴Google的資源繼續他破解上帝之謎的夢想，另一方面他也要向公司證明自身的價值。DeepMind擅長的人工智慧是強化學習，他們繼續鑽研利用遊戲來訓練AI，在圍棋領域推出AlphaGo，最後在2016年打敗南韓棋王李世乭，震驚世界。隔一年升級版AlphaZero，在烏江打敗另一位世界冠軍柯潔，證明AI的潛力無窮，可以在世界上最複雜的遊戲中，短短幾年就打敗最頂尖的人類高手。
一戰成名天下知，DeepMind成為世界最知名的人工智慧實驗室，創辦人哈薩比斯亦成為家喻戶曉的AI先驅。
奧特曼與OpenAI的崛起
如果你追蹤AI的故事，會發現它比任何電視劇更精彩，因為這是一個不斷突破觀眾想像力的劇本，每隔幾年都會有耳目一新的故事，吸引眾人目光。
故事的另一位主角正是OpenAI的山姆奧特曼（Sam Altman）。他從小就展現領導才能，勇於對抗權威，對不公不義表達不滿。他也很早就理解了世界運行的法則，如果想完成自己的夢想，最有效的方式就是讓握有實權的人拉你一把。
奧特曼是經典的矽谷科技駭客／叛克。他就讀史丹佛大學電腦科學系，也修習一系列人文課程，包含創意寫作，有助於他日後於部落格向粉絲宣揚其科技烏托邦的願景。奧特曼加入史丹佛的人工智慧實驗室擔任研究員，真心相信科技可以帶給人類享之不盡的繁榮。當時他年僅19歲，適逢Paul Graham開始創辦孵化器Y Combinator，他受到感召，決定退學，直接跳入創業的圈子，創立一間連結朋友的社交地圖服務新創，讓使用者可以打開應用程式就找到你附近的朋友。
這項創業計畫最終沒有成功，但奧特曼也學會了商業經營的實務經驗。他是一位極具個人魅力的天才，天生有一張娃娃臉，似乎有一點靦腆，加上他了解反向心理學，異於常人的率真，獲得很多大佬們的信任，年僅29歲就被年輕矽谷創業家的精神領袖Paul Graham指定擔任Y Combinator的接班人。奧特曼天生擅長跟人建立連結，可以接觸到更多最前緣的思想和技術。
這個時間點AI領域剛好迎來深度學習的突破。AI教父Geoffrey Hinton和子弟兵Ilya Sutskever、Alex Krizhevsky證明AI的潛力，在電腦科學家李飛飛舉辦的影像辨識比賽ImageNet中掀起這一波生成式AI的巨浪。
這些故事都有書可以延伸閱讀。李飛飛出版過自傳《我所看見的世界》；《紐約時報》報導AI的記者亦寫過《AI製造商沒說的祕密》，也在探討科技巨頭之間的AI戰爭。這些故事跟DeepMind彷彿不同的故事線，分別輪番上演，但正如小說要鋪梗，終究要讓故事線交會，才能創造出更刺激的正面對決。
奧特曼接下來參與創立OpenAI，效仿DeepMind以打造AGI為目標並造福全人類。2010年代開始，矽谷興起一波新的思潮，有一群人認為AGI的誕生會導致人類文明的毀滅，包含馬斯克等一批有影響力的人就決定投資OpenAI，建立一間非營利組織來推動AI開源化，透過全世界社群的力量監管AI的發展。這項崇高的理想吸引了一批最頂尖的研究員加入他們，甚至也有人從DeepMind跳槽過去。
不過現實很骨感，要開發最尖端的技術需要大量的資金，奧特曼後來也認清現實，必須借助科技巨頭的力量才有機會達成目標，微軟很顯然就是最理想的合作對象。
微軟在2010年代錯失了好幾波矽谷科技的轉型，似乎被Google等競爭對手迎頭趕上。終於，微軟等到一個新契機，執行長Satya Nadella跟奧特曼相談甚歡，再次被這位年輕人的願景所感動，決定投資巨額資金，條件就是有優先使用OpenAI技術的權利。
OpenAI菁英雲集，在自然語言應用方面不斷進步，終於在2022年末ChatGPT橫空出世，第一款通用AI問世，開啟了人類文明的新紀元，而這只是未來數十年科技進化的序幕。
《AI霸主》：揭開DeepMind與OpenAI的雙雄之戰
《AI霸主》條理分明的向讀者介紹DeepMind和OpenAI兩強爭霸的故事，兩位天才之間的角力，從原本單純且崇高的理想，逐漸演變為赤裸裸的商業戰爭。
這幾年AI引發很多討論，包含造成的失業問題、種族及性別歧視、侵犯隱私權、擴大貧富差距、侵犯智慧財產權等議題，作者都在書中進行探討。除此之外，作者也有探討這幾年益發流行的矽谷新思潮，例如「有效利他主義」如何影響AI的發展。
如果你對AI仍感到陌生，《AI霸主》這本書開始會帶給讀者很多啟發，與其擔心科技如何影響你我的未來，不如從閱讀好書開始，好好訓練我們的生物大腦吧！
（作者為雪梨大學商學院碩士畢業。）
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