2016年快結束了，這一年中，該來的黑天鵝都來了。面對新的2017年，過去的常規似乎不再適用了，世界會否極泰來嗎？
我不知道2017年後的世界將有什麼樣的變化，但在我個人比較熟悉的高等教育與科技管理領域，我倒是十分擔心在現有教育體制下所培養出來的大學生，如何面對愈來愈不確定的未來？
因為一波波的科技創新，成就了具有深度學習的人工智慧（Artificial Intelligence, AI）；各式各樣的機器人也正準備發威，接手取代人類的工作。十年之後，現今的這批畢業大學生正值青壯時期，人工智慧與機器人有無可能取代他們的工作，引發失業潮？現今的大學與老師，應該如何培養學生擁有駕馭未知的能力？
第三次工業革命的前景
當Google人工智慧AlphaGo於2016年3月12日正式擊敗南韓棋王李世乭後，隨著科技愈來愈聰明，可以確定的是愈來愈多人類工作將逐漸被電腦與機器人所取代。有人預言，未來十年的科技發展，對人類的影響將遠勝於過往。但當台灣各界紛紛擁抱科技、歌頌其效益與經濟報酬之際，我們卻尚未開始認真面對「科技取代人類」之後的教育制度、社會風險與配套措施。當人類進入第三波的工業革命中，科技的進步會不會演變成「機器人正在無聲無息地取代人們的工作，人類社會正逐漸被科技綁架中」？
先來回顧前二波工業革命帶給人類的影響。第一波工業革命（1760～1840）所帶來的科技進步，是以機器來取代人力與獸力的勞動革命，與大規模工廠生產取代個體工場的生產革命。所以科技是被人們所駕馭，為人們創造生產力。第二波的工業革命（1870～1914）則是以電力與內燃發動機來驅動生產力，藉由分工，使得技術或非技術勞動更具生產效率。結果隨著工業與科技的迅速發展，刺激了更多新興產業的出現。
在前二波的工業革命中，人類具有絕對的主導性，人們提出方向、制定標準，進行流程與系統的整合，所以科技是被人駕馭的，主要做為人類的延伸與增能。例如以機械設備做為人類手的延伸、以車輛與飛機做為人類腳的延伸、或以光學產品做為人類眼睛的延伸。
但是第三波數位革命所帶來的科技進步，卻大不同。實務上，資訊科學與網路科技不是做為人的延伸，而是直接或間接取代人類原有的功能。人類的活動與工作被拆解成0與1的數位化訊號，資訊化程度愈高，則人在工作中的角色與重要性將愈低。此類型的數位革命導致未來大多數工作將轉變為資訊系統的操縱或管理角色，但卻不一定瞭解資訊科技的運作原理。隨著科技的自我學習機制與主體性逐漸完善，科技與人類的關係將從原本被駕馭的工具，轉變成為為彼此分工的合作者。例如，近年來興起的人工智慧、深度學習、機器人、工業4.0、智慧城市等等。
2017以後的未來世界
從2017年開始，資訊科技將再進化，主導人類的不只在工作與工廠層面，而會更全面地介入醫療、金融、交通、生活、服務、購物、娛樂等各類型人類社會需求。幾個月前，國際研究暨顧問機構Gartner提出2017年的十大科技趨勢研究結果（Top 10 Strategic Technology Trends for 2017），分別為：1.人工智慧與先進機器學習（AI and Advanced Machine Learning）；2.智慧應用程式（Intelligent Apps）；3.智慧物件（Intelligent Things）；4.虛擬實境與擴增實境（Virtual and Augmented Reality，AR/VR）；5.數位分身（Digital Twin）；6.區塊鏈和分散式總帳（Blockchain and Distributed Ledgers）；7.對話式系統（Conversational System）；8.網狀應用程式和服務架構（Mesh App and Service Architecture）；9.數位科技平台（Digital Technology Platforms）；10.適應性安全架構（Adaptive Security Architecture）。
在該份Gartner預測報告中，前三項科技趨勢（人工智慧與先進機器學習、智慧應用程式、智慧物件）展現了未來社會將是一種「智慧無所不在」（Intelligence Everywhere）的全新圖像。人們將透過持續演進的資料科學技術與研究方，再加入先進機器學習與人工智慧，建構一個以智慧軟硬體為基礎的社會系統，可以自行學習如何適應動態的環境（例如無人車、智慧醫療與智慧城市等）。而4、5、6點的科技趨勢（AR/VR、數位分身、區塊鏈和分散式總帳）則著重在數位世界本身，讓人類的實體生活及虛擬數位世界可以更緊密地結合（例如銀行的金融交易、虛擬購物與線上體驗等）。最後四項科技趨勢（對話式系統、網狀應用程式和服務架構、數位科技平台與適應性安全架構）則聚焦於建構智慧數位網格所需要的平台及各式服務網絡（例如災害預測與網路資訊安全等）。
當人們不再投入工作，而變成工作的監控者
研究經濟史的西方學者羅伯特．史紀德斯基（Robert Skidelsky）曾大膽預測：「終究會有那麼一天，自動化科技終將吞噬人類的工作，大部份的工作將會消失。」他的預測或許太偏激，但絕非危言聳聽。事實上，自動化不僅是一項科技、一套系統，更是一道扺擋不住的力量，代表著一個國家或社會的進步象徵。但這個進步象徵，卻對國家所要保護的人民就業有極大的殺傷力。
2001年的諾貝爾經濟學獎得主麥可．史賓塞（Michael Spence）便曾表示「在先進中國家中，經濟成長和人民就業是背道而馳的」，因為先進國家導入自動化科技將導致以下三種結果：1.機器人取代了一般的人工勞動；2.吸納就業人口最多的製造業和物流業中，使用機器人的趨勢愈來愈明顯，並大幅成長；3.隨著網際網路的發達，專業白領工作也有可能逐漸被科技取代。
事實上，隨著科技進步與自動化技術的全面採用，更令人憂心的是──科技將會弱化人們的工作能力與專業知識。例如，在未自動化之前的工作，每一位工作者都必需投入相當長的時間於現場與作業流程中，所以對工作的參與、涉入與專注程度均較高。然而，一旦科技介入工作後（例如自動化軟體），可能會降低人類的參與和現場執行，人的角色將由主動者轉化為被動者，工作變成人們坐在一片片電腦螢幕前，打著鍵盤的遠端操作，人們成為工作的觀察者或監控者。
依賴科技的我們正在退化？
因為科技接手大部份的工作流程，長期下來極有可能使得人們漸漸不再思考，並更加依賴科技提供的訊息來進行決策與判斷，而不是自己的經驗與智慧。這將造成人們在工作中最終所學到和理解到的知識，變得更加片斷與表面，導致工作能力逐漸退化。
更重要的是，雖然科技可以提升工作的速度與效率，但是社會或組織常常會忽略了工作帶給人們其他重要的隱性價值──自我實現（Self-actualized）與幸福感（Well-being）。其實人們投入工作，不只為了有形的報酬，職業也是一種實現人生目標的重要場域；藉由目標設定與獲得成就感，可以鼓勵人們更集中心力在工作上，享受並樂在其中。
隨著機器人與智慧化科技的進步，人類與科技間的主從關係可能不同於現在。到底那些工作應該依賴科技或借助機器人來完成，哪些工作應該留給人類自己來執行？這其間的考慮，不純然只是考量到經濟與效率面向，更是一個重要的價值判準與道德判斷。例如，想像未來的台灣社會，我們如何決定無人車可否上路？萬一無人車發生交通事故時，責任如何歸屬？因著無人車而被迫消失的職業與工作（例如計程車司機），政府要如何因應？又例如，在未來的高齡化社會中，機器人可否替代子女善盡孝心，進行長期照顧服務？萬一老人家的照護發生人身問題，誰該負責？在各式機器人存在的社會中，群我倫理與家庭關係，又將如何維繫？
科技與人性間的交互關係與作用，將是未來社會的重大議題。我們用什麼方式來設計並規範科技，科技又用何種方式介入社會、取代何種工作，這將會決定我們未來過什麼樣的生活，更決定了人類在社會中將享有什麼樣的地位。若從目前的發展趨來預測，科技發展將只會造福擁有機器人與創造科技的少數資本家。至於社會大眾與多數的就業者，則應該更具有危機意識，思考自己的工作如何不被聰明的科技給偷走！
在即將到來的2017年，千萬不要將工作完全交給愈來會思考的科技，而忘了思考。
新年快樂！
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