八局上半，國民隊換下先發投手辛默曼，馬林魚隊的打線再度甦醒。三十三歲的老將貝克，打下超前的一分，一壘上的史丹頓趁傳上到三壘，貝克自己也安全登上二壘。兩人出局的情況下，接著上場打擊的，是菜鳥捕手瑞爾穆托。
瑞爾穆托並不是馬林魚規劃的先發捕手，可是高薪簽下的沙塔拉馬奇亞，今年不但打擊不振，跟隊友相處還有很大的問題。馬林魚在無可奈何的情況下，讓還沒有準備好的瑞爾穆托接下捕手的重任，到目前為止，他在大聯盟的安打只有二十支，打擊率也只有兩成出頭。
投手丘上是國民隊的第三任後援投手，二十六歲左投新人葛萊斯。休息區的總教練下了暗號，要他故意四壞保送瑞爾穆托。
下一棒，是鈴木一朗。
生涯被故意四壞無數次的神樣一朗，還是難逃這一天。國民隊總教練威廉斯並不是善用數據的類型，不過，不需要統計精算，誰都知道左投克制左打，尤其是四十一歲，速度不如從前，三振數屢創新高，前幾年在洋基隊，連上場機會都不多的左打。要投手把壘包填滿，專心解決老鈴木一朗，不是很難的決定。
不知道是誰，在馬林魚休息區跟準備打擊的一朗說話。聽不到對話的內容，不過從一朗的回應，可以猜到隊友告訴他，對手決定保送前一棒。
一朗朝著隊友點點頭，示意自己已經知道。然後，他笑了，笑得很開心，原本就很細小的眼睛瞇成一條線，像是剛買到新玩具的孩子。不記得在球場上看過一朗的笑容，整晚也只有這一瞬出現，接著，他馬上收起笑容，快步走到打擊區。
幾秒鐘以後，馬林魚隊的領先多了一分，因為鈴木一朗打出二壘方向的滾地球，拼命跑出一支內野安打。
被鈴木一朗的認真精神感動，從球場回家以後，寫了這個小故事放在臉書上。以下連結是同一場比賽，蘋果日報的綜合報導。相信大部分讀者都知道，平面媒體刊頭印「廣編特輯」就是廣告的意思；而「綜合報導」，就是參考外電寫出來的新聞。這則新聞執筆的，是位資深的優秀記者，細心的讀者應該還是會察覺，因為這不是重點觀察的比賽，記者不在現場，也不需要收看轉播，只用官網，通訊社的資料，或是其他媒體的報導就可以完稿。儘管經驗豐富的記者寫出通順好讀的新聞，還是缺乏臨場的實在感。
在2014年，瑞典的一所大學進行了一項實驗：他們把洛杉磯時報體育版的一則美式足球報導，拿來跟Narrative Science公司的機器人寫稿機做出來的文章比較，結果大部分的讀者，並沒有辦法分辨哪一則是真人記者寫的。機器人報導甚至在「信息度」與「可信度」上，稍微領先記者的文章。惟一值得安慰的，是讀者認為記者寫出的文章，讀起來比較賞心悅目。
事實上，機器人寫稿公司已經不需要科學實驗的肯定，因為在真實世界，他們早就開始贏了。美聯社（Associated Press）在去年中，用Automated Insights公司發展的程式來取代記者，負責撰寫上市公司財報的新聞，這個實驗顯然非常成功...從今年起，這個全世界最大的通訊社，不但讓機器人接手更多的財經新聞，三月更宣布將逐步讓它負責大學體育的新聞。近程的目標，是用機器人來撰寫所有運動的賽後報導，依照整體進展的時序來看，明後年或許就能完成。
「理論上來說，我們可以在一秒鐘發兩千則新聞」，美聯社公關經理表示。
機器人不需要在比賽的現場，不需要親臨公司財報的發表會，只憑數字的記錄，就可以劈劈啪啪寫新聞，對於人類記者來說，看來真不是好消息。不過，不論是美聯社，或是各個提供機器人寫稿機的公司，都不斷強調這個新科技的運用，絕對不會用來取代記者的工作，他們希望藉著機器人大幅增加新聞報導的數量，同時減少人為的失誤，讓原本缺乏報導的區塊，能夠有機會曝光，而人類記者因此有更多的時間，做新聞專題的深度報導。
如果是這樣就好了。
近幾個月來，好幾位認識的資深台灣體育記者相繼離職。認識他們，大部分都是前幾年王建民當紅的時候，派來美國採訪而遇見的。因為後來公司省錢的關係，也很久沒有見面了。有些離職的記者是因為另有高就，有些是因為對現在工作的厭倦，然而，對於大環境的衰退，都是不勝唏噓。對於媒體來說，如果讀者不在乎「綜合報導」，只需要吸引人的標題就可以賺到點閱率，那麼公司不但不必投資做「深入報導」，連「現場報導」都不需要。身經百戰的記者們從前需要親臨現場做新聞，現在只得被關在電腦房，跟廣大鄉民用同樣的資源寫稿，做機器人可以輕易完成的工作。
那或許聽起來很輕鬆，可是我相信沒有一位有熱忱的新聞工作人員，想要這種輕鬆。我認識的記者都是戰士，出門在外顛簸的路途、隨時需要改變的行程、同業的競爭、語言的隔閡、身體承受的壓力，都是他們在戰場上熟悉的挑戰。離職的朋友們，沒有人是因為這些理由而走的，沒有人說「新聞工作太累了」而逃跑，可是逐漸消失的戰場，不被重視的專業，讓線上記者倦勤的越來越多。
這樣的情況繼續下去，再過不久，台灣的讀者得到的國外新聞，很多將來自低薪的資淺記者或是編譯，翻譯那些機器人做的報導。如果翻譯軟體再進步一些，低薪記者都可以省下了。去年八月的時候，我因為台灣媒體連陳偉殷的新聞都不願意投資，而寫下【二手陳偉殷】的故事，真的不知道日後翻譯機器人的新聞，要算是第幾手的報導。機器人不會注意球場上球員的表情，不在乎人類的心情，就算它們看起來迎合讀者的需要，也只是演算的結果。如果記者變成機器人的翻譯奴隸，那麼閱聽人又是什麼呢？
還是相信總有一天，越來越多人會知道，點閱率不是衡量新聞價值的標準。可是在那天來臨之前，我們應該更要鼓勵記者辛苦做的深入專題，或是親臨現場的實況報導，要不然，許多人間正在發生的精采故事，就會慢慢從我們的媒體消失了。
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