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研發部系統設計師

.直屬上司:研發部總監
.尋找初階程式設計師,這個職缺將與部門資深分析師共同建立決策補助系統,我們要的人才,需有設計使用者介面的經驗,以及手機/網路軟體發展的能力。
.大學電腦學系畢業,有Java/C#程式語言經驗,擅Python尤佳。

資深資料分析師

.工作內容以提升組織決策力為目標,將研究結果及研究工具交與研發部、系統設計部門,還有營運部門。我們找的人要有好奇心、可以自我設定目標,並且能夠將複雜的科技與分析結果,清楚傳遞給沒有學科背景的人。
.電腦、數學、統計,或作業研究的碩士以上學位。必需熟悉SQL語言;擅寫Python大數據語言尤佳。

資深系統設計師

.本職缺需要的專才,是在資料庫上設計與撰寫有新功能的應用程式,並負責維護現有的應用程式。與營運部門密切合作,建立便於使用的工具,因應企業的需求,並簡化組織的決策過程。
.程式專長:Spring Framework, jQuery, JavaScript, XML, CSS, HTML/Eclipse, Maven, MyBatis/JSON, REST and SOAP services/API integration/MS SQL/SSRS, SSAS, Tableau/.NET

這幾則看來像一般企業尋找資料庫設計或是分析師的求才廣告,分別來自洛杉磯道奇、密爾瓦基釀酒人,還有亞利桑納響尾蛇。其中最有趣的應該是響尾蛇隊,這些年苦嘗不重視數據的後果,今年季後終於改弦更張,從匹茲堡海盜隊挖來28歲的麥克.費茲傑羅。這位年輕人畢業於麻省理工,是數字高手、美式足球隊長,也是首位在大聯盟比賽裡,被指定隨隊旅行的分析師。

▋席捲運動界的數據分析

職棒統計與分析,在專書與電影《魔球》(Moneyball)之後,受到許多人的關注。不過它逐漸被重視的現象,卻早就已經開始。費茲傑羅一手建立的分析系統,對海盜這幾年的驚奇成績很有幫助。而他轉隊的消息,是今年冬天棒球圈的重要新聞之一。數字分析師轉隊竟然受到這麼多注意,職業運動,真的不同了。

過去球場上會有數據派跟傳統派的分別,不著重分析的傳統派經常說:「有太多數字不能解釋的事情了!」這樣的說法曾經是運動界的主流,也曾經是正確的,因為從前沒有完整的資料與分析工具,勉強推演出來的結論像是以管窺豹,難以見到全貌。可是,現在已經沒有大聯盟球隊敢忽略分析部門的專業,一半當然是因為電腦運算能力今非昔比,而另外一半,是來自球場資料的完整性。

曾經在這個夏天的專欄文章提到過:

除了球隊以外,聯盟也深知數字分析是運動轉播的未來。美國職棒大聯盟成立沒幾年的新媒體部門MLBAM,負責的是網路轉播還有網站經營,在很短的時間裡,已經變成市值超過3,000億的大公司。聯盟用重金買下Pitchf/x的使用權,也就是投手投出每一球的速度、位置、球種、放球點、旋轉角度、跟打者對決結果等等的數據;此外,更開始利用Statcast資料庫,這個在30支球場建立的系統,收集許多細微的球場事件當作資料,諸如野手接球是在擊球後的零點幾秒開始反應,或是跑壘員的直線速度與瞬間極速,擊出球的角度與速度等,都是在球賽轉播中,逐漸被觀眾熟悉的數據。今年球季到目前為止(7月初),這個系統已經記錄超過8,200億筆資料。

Pitchf/x除了收集大聯盟的資料,在日本職棒與韓國職棒也有好幾年的歷史。日韓職棒還不斷測試其他的系統,像KBO剛與K2 Dyno簽約,將在球場設置更高畫素與超慢速重播的裁決補助攝影機。先進國家的職業運動發展,就這樣,跟其他落後地區漸行漸遠。儘管台灣有非常多電腦與數值分析的人才,在中華職棒有能力投資Pitchf/x或Statcast之類的系統前,還是比較難有發揮的空間。

▋你也想加入運動資料分析嗎?

不過,從另外一個角度來看,這也正是有心從事運動資料庫分析工作的好機會。如果有美、日、韓職的分析經驗,會是非常寶貴的個人資產。當然,要在其他國家找工作會有不同的門檻,尤其對外國人來說,因為工作簽證取得不易,如果有當地知名學校的學位,會有很大的幫助。此外,在求學過程儘量尋找類似工作的工讀機會(像紐約洋基隊就正在公開徵求分析部門的實習生),也會讓事情變得簡單一些。

以我在資料庫分析界工作的經驗來說,除了以上的外在條件以外,要當一個好的分析師,還要有一些人格特質:

.「想知道事情為甚麼這樣」的好奇心。

.能夠拿手上資料說服別人,還有自己。

.想用分析結果改變世界運行的方向。

.要有超過平均的邏輯能力(標準化測驗如GRE,GMAT都是很好的評量標準)。

.不斷學習新資料庫語言的求知慾。

如果這也是你,希望有天在資料分析的有趣世界裡相遇!

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